众所周知，车牌识别系统可以为停车场提供更方便的服务。车牌识别系统：车牌识别系统的技术评价有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统运行稳定可靠。那么，在弱电工程中，您知道停车场车牌识别系统解决了哪些问题？

一、识别率：

车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术专门讨论了识别率指标，要求24小时全天候正确识别率为85%-95%。为了测试车牌识别系统的识别率，需要在实际应用环境中安装系统，全天候运行24小时以上，收集至少1000辆自然交通车牌识别，并存储车牌图像和识别结果进行检索和检查。然后，还需要获得实际的车辆图像和正确的人工识别结果。

以下识别率可以统计：
1，自然交通流量识别率=全牌正确识别总数/实际通过车辆总数。
2，可识别车牌百分比=人工正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。
3，全牌正确识别率=全牌正确识别车牌总数/人工读取车牌总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，如可信度和误解率，是车牌识别过程中的中间结果。

二、识别速度：

识别速度决定了停车场车牌识别系统能否满足实时应用的要求。如果一个识别率高的系统需要几秒甚至几分钟才能识别结果，那么该系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用中的实时要求。例如，车牌识别应用在高速公路收费中的作用之一是减少通行时间，这是减少交通时间和避免交通堵塞的有力保证。国际交通技术提出的识别速度在1秒内，越快越好。

三、后台管理体系：

车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到，识别率达到99%是不可能的，因为车牌被污染、模糊、遮挡，或者天气可能很冰雹、雾等）。

后台管理系统的功能应包括：
1，可靠存储识别结果和车辆图像数据。当多功能系统操作使网络错误时，可以保护图像数据不丢失，方便事后人工调查；当网络出现故障时，车牌识别系统可以脱机运行，不影响正常通行。
2，有效的自动比较和查询技术，识别的车牌号码应与数千个数据库中的车牌号码自动比较和提示报警。如果车牌号码没有正确读取，应使用模糊的查询技术来获得相对的比较结果。
3，良好的车牌识别系统还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

以上就是车牌识别系统为停车场解决的问题的内容，希望对大家有所帮助，如需了解更多弱电智能化方案的，可在线客服或者来电咨询，广州轩辕宏迈为您提供一站式弱电工程/安防监控工程/综合布线工程/网络工程解决方案，期待您的咨询与合作！！